政策利好密集释放 数据要素概念掀“涨停潮”

这些评查模型如何让审判中存在的问题浮出水面？比如，利好个别被告人为获得从宽处罚，可能通过不法手段获取他人犯罪线索，以检举立功。

如果办案机关审查不够细致，密集或者立功认定标准过于宽松，就可能轻易使其得逞。

其中，释放数据也可能存在办理关系案、人情案、金钱案等问题。

对此，要素上海法院开发了“单一被告人刑事案件中虚假立功致减轻处罚类案监督”场景的数据模型，要素对可能存在“虚假立功”情况的关键信息进行检索筛查，通过系统自动抓取与人工核验相互配合，可对涉及立功线索的来源、协助抓捕的必要性存疑，对立功认定过于随意、减轻处罚幅度过大等情形自动识别。

再如，概念有的司法实践中存在违法所得计算标准不明、情节严重和情节特别严重区分要素不明等问题，容易导致知识产权刑事案件量刑不统一。

针对这一情况，掀涨上海法院开发出“知识产权销假刑事类案量刑适法统一”场景的数据模型，掀涨通过结构化数据、提取关键词，能够就审理中和已生效案件的量刑问题，向办案人员和院庭长自动推送预警。

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